Laske A 4 Viikon Liikkuvan Keskiarvon Varten The Yllä Ajan Sarja

Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehdessä Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Siirrä keskiarvo ja valitse OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisiin datapisteisiin. Tutor4helpyou osti 251 vastausta 3599 vastasi kysymyksestä Laske neljän viikon ja viiden viikon liukuvat keskiarvot aikasarjoille Laske neljän viikon ja viiden viikon liukuvat keskiarvot aikasarjoille (2 desimaalia). Neljä viikkoa Viisi viikkoa b. Laske MSE neljän viikon ja viiden viikon liukuvien keskimääräisten ennusteiden mukaan (2 desimaalia). MSE (4 viikkoa) MSE (5 viikkoa) b. Näyttää siltä, ​​että viimeiset tiedot (kolme, neljä tai viisi) ovat parhaita viikkoja aiempien tietojen avulla liikkuvaan keskimääräiseen laskutoimitukseen. Muista, että MSE kolmen viikon liukuva keskiarvo on 10,22. Valitse jokin seuraavista: Kolmen viikon liukuva keskiarvo tarjoaa pienimmän MSE: n 4 viikon liukuva keskiarvo tarjoaa pienimmän MSE: n 5 viikon liukuva keskiarvo tarjoaa pienimmän MSE: n eksponenttien tasausennusteet käyttäen 0,1. A) Käyttämällä MSE: n ennakoidun tarkkuuden mittausta, olisiko mieluummin tasoitusvakio, joka oli 0,1 tai 2, bensiinin myyntiaikasarjassa (2 desimaaliin) MSE 0,1: n MSE: lle .2 B) Tulokset ovat samat, jos olet Käytä MAE: a tarkkuuden mittauksena (2 desimaaliin) MAE .1 MAE .2 C) Mitkä ovat tuloksia, jos käytetään MAPEa (2 desimaaliin) MAE .1 MAE .2 kysymykseen. docxB. ennakoitua myyntiä ajanjaksolle 10. ans: a. t t 12 Tämä on esikatselun loppu. Kirjaudu sisään päästäksesi muuhun dokumenttiin. Muotoilematon teksti esikatselu: b. Ennusteiden myynti jaksoa 10. ANS: a. T t 12 1.464t b. 26.640.000 PTS: 1 Ylös: Aikasarjan analyysi ja ennustaminen 15. Yliopiston opiskelijoiden ilmoittautuminen viimeisten kuuden vuoden aikana on annettu alla. Vuosi Ilmoittautuminen (t) (1 000 s) 1 6.30 2 7.70 3 8.00 4 8.20 5 8.80 6 8.00 a. Kehitä lineaarinen kehityssisältö edellä mainittuja aikasarjoja varten. b. Ennustettu ilmoittautuminen vuodelle 10. ANS: a. T t 6,633 0,343 t b. 10,063 PTS: 1 YLÖS: Aikasarjan analyysi ja ennuste 16. Seuraavat aikasarjat osoittavat vaatekaupan myynnin yli 10 viikon jaksolla. Viikkomyynti (1 000 s) 1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 a. Laske 4 viikon liukuva keskiarvo yllä mainittuja aikasarjoja varten. b. Laske keskimääräinen neliövirhe (MSE) neljän viikon liukuva keskiennuste. C. Käytä 0.3: a laskemalla aikasarjan eksponentiaaliset tasoitusarvot. d. Ennusteiden myynti viikolla 11. ANS: a. 17, 18, 19, 19, 20, 19 b. 7.67 c. 15.00, 15.00, 15.30, 16.40, 16.89, 17.52, 18.26, 19.38, 18.07, 18.95 d. 19.560 PTS: 1 YLÖS: Aikasarjan analyysi ja ennuste 17. Seuraavat aikasarjat esittävät viimeisen kuuden kuukauden aikana myydyn tietyn tuotteen yksiköiden lukumäärän. Myytyjen kuukausien yksikköä (tuhansia) 1 8 2 3 3 4 4 5 5 12 6 10 a. Laske 3 kuukauden liukuva keskiarvo (keskiarvo) ylläolevalle aikasarjalle. b. Laske keskimääräinen neliövirhe (MSE) 3 kuukauden liukuvalle keskiarvolle. C. Käytä 0,2 laskemalla aikasarjan eksponentiaaliset tasoitusarvot. d. Ennakoida 7 kuukauden myyntimäärä. ANS: a. 5, 4, 7 b. MSE 733 24.33 c. 8, 8, 7, 6,4, 6,12, 7,296 d. F 7 7.836 PTS: 1 YLÖS: Aikasarjan analyysi ja ennuste 18. CMM, Inc.:n myyntivolyymit tietokoneyritykselle viimeisten 8 vuoden aikana on esitetty alla. Vuosimyynti (t) (miljoonina dollareina) 1 2 2 3 3 5 4 4 5 6 6 8 7 9 8 9 a. Kehitä lineaarinen kehityssisältö edellä mainittuja aikasarjoja varten. b. Ennusteiden myynti jaksoa 9 varten. ANS: a. T t 0,929 1,071 t b. 10 568 000 PTS: 1 YLÄ: Aikasarjan analyysi ja ennustaminen 19. Merkittävän autovalmistajan myyntitiedot viimeisten kymmenen vuoden aikana ovat alla. Vuosi (t) Myytyjen autojen määrä (tuhansina yksikköinä) 1 195 2 200 3 250 4 270 5 320 6 380 7 440 8 460 9 500 10 500 Suorita lineaarinen kehityssuunnitelma ja myydä myynti (myytyjen autojen lukumäärä) Ajanjakso t 11. ANS: T t 136 39.182t T 11 567 PTS: 1 YLÖS: Aikasarjan analyysi ja ennuste 20. Seuraavat tiedot osoittavat Amazing Graphics, Inc: n vuosineljänneksittäin neljännesvuosittain myynnin. Vuosi Quarter Myynti 6 1 2.5 2 1.5 3 2.4 4 1.6 7 1 2.0 2 1.4 3 1.7 4 1.9 8 1 2.5 2 2.0 3 2.4 4 2.1 a. Laske edellä mainittujen aikasarjoiden neljäneljänneksen liikkuva keskiarvot. b. Laske kausitekijät neljän neljänneksen ajan. C. Käytä osassa b kehitettyjen kausittaisten tekijöiden sopeuttamista kauden vuodelle 6. Katso koko dokumentti Tämä testi on ladattu 01052015 kurssille MGMT 30500, jonka professori Arnabbisi opetti syksyllä 03914 Purdue University-West Lafayette. Napsauta muokkaa asiakirjan tiedot. Verkko. Seuraavat aikasarjat osoittavat clo: n myynnin. 2. kysymys 6 markkaa Seuraavassa aikasarjassa näkyy vaatekaupan myynti 10 viikon aikana. Viikkomyynti (1 000 s) 1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 a. Laske 4 viikon liukuva keskiarvo yllä mainittuja aikasarjoja varten. b. Laske keskimääräinen neliövirhe (MSE) neljän viikon liukuva keskiennuste. C. Käytä alfaa 0,3 laskeaksesi aikasarjan eksponentiaaliset tasoitusarvot. d. Ennusteennakot viikolla 11. Seuraavassa aikasarjassa näkyy vaatekaupan myynti yli 10 viikon jaksolla. Myyntiviikko (1 000 s) 1 15 2 16 3 19 4 18 5 19 6 20 7 19 8 22 9 15 10 21 a. Laske 4 viikon liukuva keskiarvo yllä mainittuja aikasarjoja varten. b. Laske keskimääräinen neliövirhe (MSE) neljän viikon liukuva keskiennuste. C. Käytä 0.3: a laskemalla aikasarjan eksponentiaaliset tasoitusarvot. d. Ennusteennakko viikkoon 11.s